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首次!Intel联合Facebook将为处理器加入NPU?

梨花散 | 2019-03-18 11:58

  提到NPU,想来大家都不陌生,作为一款嵌入式神经网络处理器,NPU特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。在如今这个人工智能(AI)越发普及的年代,独特的NPU也被运用到手机上,用来机器学习,以提高手机各方面的使用体验。

  现在,这项类似NPU,用来基于机器学习的功能将加入Intel的还未发布的全新处理器中。日前,据相关外媒报道,Facebook正在与英特尔合作以改进其即将推出的Copper Lake架构处理器。

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  具体来看,Facebook正在为Copper Lake处理器增加一些深度学习的功能,这项功能类似于NPU,可以进一步提高其性能发挥。

  据外媒爆料来看,Facebook与英特尔正在合作开发一种名为Bfloat 16的新技术,Bfloat 16是一种16位浮点技术,它通过提供相同的动态范围来提高性能,并可用于加速人工智能训练模型。

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  该人工智能模型可以优化语音识别、图像分类、推荐引擎和机器翻译等功能,提高这些功能的性能,这几乎就相当于手机圈目前大火的,旗舰机必备的NPU技术。

  处理器方面,这款全新的Copper Lake处理器还是基于14nm工艺打造,将在2019年最后时刻登发布上市,其支持八通道内存,支持Barlow Pass DIMM技术。

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  产品方面,戴尔,惠普,Hyve Solutions,联想,广达,Supermicro,Wiwynn和ZT Systems等公司预计将在今年晚些时候展示基于这款架构处理器参考设计的服务器。

  随着技术的不断发展,一贯强势的电脑端处理器也开始借鉴起了手机端处理器的技术,看来双端同台的时代是真的不远了。那么,对于这件事你怎么看呢?

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